Молодая аспирантка Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Неда Фироз обучает искусственный интеллект распознавать симптомы депрессии. Нейросеть обучают определять симптомы заболевания на основе фото, видео, текста и генетических данных пациента. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
По словам Неды Фироз, суть нейросети заключается в автоматическом выделении речевых паттернов , которые свидетельствуют о наличии у человека депрессивного расстройства. Материалом для анализа служат видео, фото и текст, записанные на приеме у лечащего врача.
Также нейросеть будет анализировать данные электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Для постановки такого диагноза их стали использовать недавно. Современные технологии позволяют автоматически выявлять ЭЭГ-маркеры этого заболевания.
Третий блок данных для анализа — результаты полного секвенирования человеческого генома. По мере развития технологий, эта процедура стала в разы дешевле и доступнее для человека. Генетические данные могут дополнить диагностическую картину, но из-за наличия генетических рисков у человека не всегда может развиваться депрессия.
По словам доцента кафедры теоретических основ информатики ИПМКН ТГУ Сергея Аксёнова нейросеть не заменит врача, но сможет стать дополнительной помощью для постановки диагноза.
