Ученые Томского государственного университета исследуют алгоритм для раннего выявления эпидемий. Они разрабатывают математические методы анализа и противодействия распространению эпидемий, включая COVID-19, сообщает пресс-служба ТГУ.
«Такие алгоритмы позволят обеспечить оперативное принятие управленческих решений, необходимых для локализации эпидемий, снижения социальных рисков и экономических потерь», – говорится в сообщении
Доцент ММФ ТГУ Евгений Пчелинцев рассказал, что математические методы будут оценивать динамику разных характеристик и их изменения. Если изменение одного показателя значимо, либо поменялась совокупность, соответствующий алгоритм подаст сигнал тревоги.
По его словам, разработанные методы помогут улучшить надежность и качество статистических выводов в эпиданализе. Точность работы модели должна составлять не менее 95%.
Добавляется, что такие алгоритмы смогут использовать Роспотребнадзор и другие органы контроля, которые принимают решения о защитных мерах по снижению социальных потерь в период эпидемий.
