Исследователи Томского и Новосибирского госуниверситетов создали алгоритм, способный диагностировать раннюю стадию депрессии. Впервые нейросеть объединила данные электроэнцефалографии и генетические маркеры, которые раньше анализировали по отдельности.
Точность выявления расстройства составила 93%. Для обучения использовали данные 383 участников — 34 с депрессией и 349 здоровых. В основе метода лежат графовые нейронные сети.
«Компьютер замечает сложные сочетания признаков, которые психиатр без него просто не способен вычислить. Мы не заменяем врача, мы даем ему инструмент, чтобы исключить субъективность», — пояснила ученый ТГУ Неда Фироз. По ее словам, нейросеть выступает вторым мнением, основанным на чистой математике и физиологии мозга.
В пресс-службе ТГУ отметили: большинство существующих методов диагностики обрабатывают нейрофизиологию и генетику раздельно, хотя депрессия возникает из-за сложного взаимодействия именно этих уровней. Новый подход решает эту проблему.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
