Ручная расшифровка 10 000 снимков с фотоловушек занимает месяцы. ИИ делает это за минуты. Разработка ТГУ помогает РАН и заповедникам. Студенты занимаются совершенствованием алгоритмов.
ИИ вместо лупы
Проект Сибирского центра искусственного интеллекта ТГУ по исследованию биоразнообразия вышел на новый уровень. Созданы системы классификации животных на снимках и реидентификации особей (гренландских китов, тритонов). Машинное обучение обрабатывает массивы данных, на которые раньше уходили недели.
В основе — компьютерное зрение и модели на платформе AddaxAI. Они дообучены на отечественных датасетах и распознают 31 вид животных РФ. Решения применяются или готовятся к внедрению в Институте проблем экологии и эволюции РАН и трех заповедниках: «Калужские засеки», «Лосиный остров», Сайлюгемский нацпарк. В планах — открытый репозиторий для всех заинтересованных.
Проект вошел в шорт-лист номинации «Высокий социальный эффект» премии «Гравитация – 2026».
Студенты внедряют науку
Центр привлекает студентов к реальным проектам. Налажено сотрудничество с Институтом прикладной математики ТГУ и платформой «Нетология» (магистерская программа с УрФУ). Вместе создают решения для заповедников и РАН.
«Студенты создают системы для рутинных задач пользователей. Без этого алгоритмы остаются артефактами. Сейчас три системы готовятся к тестированию у заказчиков», – поясняет специалист центра Алексей Воловоденко.
Кстати
Участие в «Гравитации» помогло уточнить направление: важно не только сделать решение, но и правильно о нем рассказать, ставить новые цели. Ближайшие планы — тестирование доработанных систем и подключение Катунского заповедника.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
