Третьекурсница Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Юлия Савенкова создала программу, которая автоматически анализирует тексты методом деконструкции французского философа Жака Деррида. Инструмент на Python с помощью YandexGPT находит в материале скрытые противоречия и неочевидные смыслы, которые автор мог не замечать.
Метод деконструкции, предложенный Деррида в 1967 году, требует часов ручной работы и серьезной подготовки. Савенкова разбила его на четыре шага: выделить главную мысль, найти ключевые противопоставления, перевернуть их и проверить, что автор упустил. Для каждого шага написаны специальные промпты — запросы к нейросети. «Самым сложным было сохранить критический дух метода. Первые версии давали поверхностные ответы вроде „А может, наоборот?“. Пришлось учиться формулировать запросы так, чтобы модель не соглашалась с автором, а искала допущения», — рассказала разработчица.
Программу уже протестировали на трудах Декарта и Сёрля. При анализе «Рассуждения о методе» нейросеть показала: заблуждение может быть не врагом, а условием поиска истины, потому что ошибки заставляют мыслить критически. В тексте Декарта действительно нашлись подтверждения такому прочтению. Качество работы подтвердили философы ТГУ.
«Провокационность проекта в том, что ИИ критически анализирует высказывания человека, а не наоборот», — отметил ассистент кафедры гуманитарных проблем информатики Вадим Белянин. Впрочем, программа не заменяет специалиста: ей пока сложно даются ироничные тексты и слишком короткие или длинные работы. Тем не менее инструмент сокращает часы рутинного анализа до нескольких минут и дает «второе мнение», помогая увидеть материал под неожиданным углом. В перспективе разработка может обрести веб-интерфейс.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
