Ученые СибГМУ улучшили систему оценки кровопотери в экстренной медицине с помощью нейросетей. Алгоритм позволит автоматизировать процесс оценки кровопотери у пациентов для быстрого принятия решений. Работу на алгоритмом ведет студент специальности медицинская кибернетика Глеб Вишталюк. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
Алгоритм, который разработали ученые СибГМУ, позволяет автоматизировать процесс оценки кровопотери и снизить роль человеческого фактора. В основе лежит "двухэтапное математическое моделирование геморрагического шока с использованием модифицированного симулятора физиологии человека Pulse Physiology Platform".
Для обработки данных используется нейросеть, которая анализирует ключевые показатели: артериальное давление, ЧСС, сатурацию кислорода и другие параметры.
"Основная проблема разработки таких систем это катастрофическая нехватка полных и достоверных медицинских данных, которую удалось решить за счет частичного синтеза данных на основе знаний", — рассказал Иван Толмачев,научный руководитель проекта, руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика».
Алгоритм показал 99% точность в определении кровопотери по главным физическим показателям. Для обучения ученые использовали базу данных из более чем 20 тысяч записей физпоказателей.
"На данном этапе перед нами стоит задача верификации разработанной модели с применением реальных данных из палаты интенсивной терапии. Для ее решения в настоящее время в клиниках СибГМУ интегрирована реанимационно-анестезиологическая информационная система, позволяющая накапливать данные пациентов в палате интенсивной терапии",— подытожил Глеб Вишталюк.
