Студент медико-биологического факультета Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) Андрей Штоп разработал уникальную программу ChillCheck, которая с помощью специализированной нейросети способна определить уровень усталости человека по фотографии. Об этом рассказали в пресс-службе университета.
Для диагностики усталости пользователю достаточно сделать снимок на камеру смартфона или компьютера — никаких дополнительных устройств не требуется. Программа предназначена для специалистов, чья работа требует высокой концентрации внимания, а также для офисных работников, IT-специалистов и студентов.
Как отмечает автор проекта, монотонная деятельность и длительное отсутствие отдыха могут приводить к накоплению усталости, что негативно сказывается на концентрации, продуктивности и общем состоянии человека. В долгосрочной перспективе это может стать причиной профессионального выгорания.
Традиционные методы диагностики утомления — такие как электроэнцефалография, анализ вариабельности сердечного ритма, пупиллометрия и стабилометрия — требуют дорогостоящего оборудования и участия специалистов. В основе ChillCheck лежит нейросеть, обученная на экспериментальных данных, где изображения лиц сопоставлялись с признаками усталости, определёнными классическими лабораторными методами. Теперь нейросеть способна распознавать утомление по мельчайшим деталям мимики не хуже, чем специализированные приборы.
В настоящее время уже создан рабочий прототип программы, а для первичного тестирования запущен телеграм-бот. Следующими этапами станут тестирование системы на реальных пользователях, сбор обратной связи и создание полноценного приложения для диагностики утомления по фото.
«Обученная на фотографиях нейросеть может за несколько секунд определить степень утомления человека по мельчайшим деталям мимики. Для диагностики пользователям не потребуется никакого дополнительного оборудования, кроме камеры смартфона или компьютера», — отмечают в СибГМУ.
