В Томском государственном университете завершилось обучение по программе «Внедрение и использование нейросетей в организации». 500 слушателей из всех федеральных округов страны, от инженеров до бухгалтеров, получили новые компетенции. Скорость выполнения рабочих задач у участников выросла более чем на 80%.
Кто и зачем учился
Томский государственный университет (ТГУ) в рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости» национального проекта «Кадры» провел крупный цикл повышения квалификации. Программа называлась «Внедрение и использование нейросетей в организации». Обучение прошли 500 слушателей из всех федеральных округов страны. Среди них были представители образования, инженерии, ИT, банковской сферы и промышленности.
Наиболее активное участие продемонстрировали жители Московской, Владимирской, Иркутской, Мурманской областей, Краснодарского и Пермского краев, Республики Башкортостан, а также слушатели из Тульской, Курской, Самарской, Нижегородской, Ростовской и Томской областей, сообщает пресс-служба ТГУ.
Новая профессия на горизонте
Как отметил преподаватель курса, руководитель Центра технологического и исследовательского сопровождения Института дистанционного образования ТГУ Артём Фещенко, такой должности, как ИИ-инструктор, на рынке труда пока нет, но она скоро появится.
ИИ-инструктор занимается формированием гипотез, на основе проведенного анализа определяет задачи, которые может выполнить искусственный интеллект, чтобы оптимизировать производственные процессы. Задача курса — научить слушателей практическому применению нейросетей. Выпускники программы могут проводить аудит рабочих функций, внедрять готовые сценарии использования искусственного интеллекта для автоматизации рутины, профессионально составлять промпты и генерировать мультимедийный контент для рабочих задач.
«Нейросети сегодня востребованы во всех сферах: в юриспруденции они анализируют судебную практику, готовят и проверяют процессуальные документы, помогают прогнозировать исходы дел; в промышленности – предсказывают отказы оборудования, оптимизируют параметры производства и автоматически контролируют качество на линии. Наша задача заключалась в подготовке специалистов – ИИ-инструкторов, которые в своей организации смогут проводить аудит процессов и выявлять задачи, решаемые ИИ», – уточнил Артём Фещенко.
Кто и как экономит 88% времени
Среди работающих слушателей наибольший запрос на обучение был от специалистов из сфер образования и воспитания (12,7%), маркетинга, SMM, PR и рекламы (12,7%), бухгалтеров и финансистов (11,6%), инженеров, IT и технических специалистов (10,4%), административного персонала (9,8%), руководителей без отраслевой привязки (9,2%). Меньше было специалистов из логистики, снабжения и транспорта (5,8%), юристов (5,2%), кадров и HR (4,0%), творческих профессий (4,0%), госслужащих (3,5%), банковской сферы (2,3%).
«Разбор кейсов показал: средняя экономия времени при использовании ИИ в рутинных задачах, составляет 88,2%. Например, бухгалтер, который раньше два часа сверял счета-фактуры, теперь делает это за три минуты. Секретарь, которая тратила полдня на фильтрацию почты, справляется за 15 секунд. Руководитель методического объединения, неделю планировавшая сетку занятий, получает готовый черновик через 30 секунд после отправки промпта», – отмечает Артём Фещенко.
В тему
По словам преподавателя, этот механизм работает для всех типов задач. Опасения, что в творческих или методических вещах ИИ окажется несостоятелен, не подтвердились. И в генерации текстов, и в анализе данных, и даже в сложных методических планах средняя экономия составляет около 85–90%. «То есть неважно, пишете ли вы сценарий праздника или сводите отчёт по 5 000 строк – эффект есть, и он мощный», – резюмировал Артём Фещенко.